Porównaj modele AI, okna kontekstu i ceny
Porównaj czołowe modele AI według dostawcy, okna kontekstu, ceny za wejście i ceny za wyjście, wraz z linkami do weryfikacji aktualnych cen.
| Model | Dostawca | Kontekst | Wejście $/1M | Wyjście $/1M | Oficjalny cennik |
|---|---|---|---|---|---|
| AILAMA | AILAMA.LIVE | 1,048,576 | — | — | Sprawdź ↗ |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 200,000 | $5.00 | $25.00 | Sprawdź ↗ |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 200,000 | $2.00 | $10.00 | Sprawdź ↗ |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 200,000 | $1.00 | $5.00 | Sprawdź ↗ |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 400,000 | $5.00 | $30.00 | Sprawdź ↗ |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 400,000 | $0.20 | $1.20 | Sprawdź ↗ |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1,000,000 | $2.00 | $12.00 | Sprawdź ↗ | |
| Gemini 3.6 Flash | 1,000,000 | $1.50 | $7.50 | Sprawdź ↗ | |
| Llama 3.1 70B | Meta (open-source, self-hosted) | 128,000 | — | — | Sprawdź ↗ |
⚠ Sprawdź aktualne ceny przed podjęciem decyzji — ceny i dostępność modeli często się zmieniają.
Ceny są przybliżone, podane za 1M tokenów, w USD, i mogą być nieaktualne. Ostatnia aktualizacja: sierpień 2026. Zawsze sprawdzaj aktualne ceny na oficjalnej stronie każdego dostawcy przed podjęciem decyzji na podstawie tych liczb.
Porównanie modeli AI zestawia obok siebie takie parametry jak okno kontekstu i ceny za token dla najważniejszych modeli, dzięki czemu możesz wybrać jeden do konkretnego projektu, zamiast osobno researchować każdego dostawcę.
Jak właściwie porównywać modele AI i czy istnieje jeden „najlepszy”?
Zacznij od konkretnego zadania, które musisz wykonać — pisanie, programowanie, rozumowanie, obrazy — a następnie porównaj cenę, szybkość, długość kontekstu i możliwości modeli pasujących do tego zadania; właściwy model do migracji kodu i właściwy model do pisania tekstów marketingowych rzadko są tym samym modelem. Naprawdę nie ma jednego najlepszego modelu do każdego zadania: zależy to od Twojego budżetu, wydajności i szybkości, których faktycznie potrzebujesz, oraz konkretnego rodzaju pracy, czy to programowania, pisania, czy szerszego zastosowania biznesowego, jak obsługa klienta lub analiza.
Czym jest długość kontekstu i czy droższy model faktycznie daje lepsze wyniki?
Długość kontekstu to ilość tekstu, mierzona w tokenach, jaką model może przetworzyć w jednej interakcji — większe okno kontekstu pomaga, gdy podajesz mu długi dokument, całą bazę kodu lub rozbudowaną historię rozmowy. Droższy model również automatycznie nie oznacza lepszych wyników dla Twojego konkretnego zadania: droższe modele mogą dawać realne korzyści przy złożonej lub wymagającej pracy, ale tańszy model często w zupełności wystarcza do prostszych zadań, więc sama cena nie jest wiarygodnym wyznacznikiem jakości.
Czym właściwie różni się model AI od chatbota AI i jak często warto sprawdzać ceny na nowo?
Model to bazowa technologia generująca odpowiedzi; chatbot to aplikacja lub interfejs zbudowany na jednym lub kilku modelach — ChatGPT, na przykład, to produkt typu chatbot, podczas gdy GPT to model, który go napędza. Zarówno modele, jak i ceny w tej branży często się zmieniają, więc warto sprawdzić aktualne liczby przed ważną decyzją, zamiast polegać na porównaniu wykonanym kilka miesięcy wcześniej, ponieważ model, który w zeszłym kwartale był najbardziej opłacalny, może już taki nie być.
Czy wybierać model na podstawie ceny czy wydajności — i który jest właściwie najtańszy lub najszybszy?
Zwykle równowaga obu: tańszy model może być w zupełności wystarczający do prostych zadań, podczas gdy naprawdę złożona praca może uzasadniać zapłacenie więcej za mocniejszy model. Nie ma stałej odpowiedzi na to, który model jest najtańszy lub najszybszy, ponieważ ceny różnią się w zależności od dostawcy i planu, a szybkość zależy od modelu, dostawcy, rozmiaru żądania i aktualnego obciążenia systemu — zawsze rozważ oba te czynniki razem z jakością dla swojego konkretnego zastosowania, zamiast wybierać wyłącznie na podstawie ceny lub szybkości.
Kiedy porównywanie inteligencji maszyny z ludzką faktycznie stało się poważnym pytaniem?
Na długo zanim istniał którykolwiek z tych modeli — dokładnie w 1950 roku. Brytyjski matematyk Alan Turing opublikował wtedy artykuł zatytułowany „Maszyny liczące a inteligencja”, otwierając go pozornie prostym pytaniem „Czy maszyna może myśleć?” i proponując tak zwaną grę w naśladowanie jako praktyczny sposób jej sprawdzenia: oceniający prowadzi tekstową rozmowę zarówno z człowiekiem, jak i z maszyną, nie wiedząc, które jest które, a maszyna „zdaje test”, jeśli oceniający nie potrafi ich wiarygodnie odróżnić. Turing oparł ten format na starszej wiktoriańskiej grze towarzyskiej i przewidział, że do 2000 roku maszyna oszuka przeciętnego sędziego mniej więcej w 30% przypadków podczas pięciominutowej rozmowy. Każda tabela porównawcza modeli od tamtej pory — ważąca zdolności konwersacyjne, rozumowanie czy pisanie jednej AI względem drugiej — tak naprawdę wciąż krąży wokół tego samego pytania, które Turing po raz pierwszy sformalizował 75 lat temu, tylko z dramatycznie lepszymi uczestnikami.
Czy Porównanie modeli AI jest darmowe w użyciu?
Tak. Porównanie modeli AI jest całkowicie darmowe, bez rejestracji i bez limitów użycia.
Czy muszę zainstalować jakieś oprogramowanie?
Nie. Porównanie modeli AI działa bezpośrednio w Twojej przeglądarce internetowej — nie ma nic do pobrania ani zainstalowania.
Czy moje dane pozostają prywatne?
Wszystko odbywa się na Twoim urządzeniu. Nigdy nie otrzymujemy ani nie przechowujemy pliku ani tekstu, które wprowadzasz w Porównanie modeli AI.