무료 AI 토큰 카운터
텍스트를 붙여넣으면 AI 모델이나 API에 보내기 전에 사용될 토큰 수를 추정합니다.
GPT 호환 토크나이저를 사용해 브라우저에서 전부 계산됩니다. 다른 모델 계열은 토큰 분할이 약간 다를 수 있습니다.
토큰 카운터가 중요한 이유는 AI API 가격과 컨텍스트 윈도 제한이 글자나 단어가 아닌 토큰 단위로 측정되기 때문입니다. 게다가 모델마다 같은 텍스트를 다르게 토큰화합니다.
토큰이란 무엇이며, 단어와 실제로 어떻게 다릅니까?
토큰은 AI 모델이 하나의 단위로 처리하는 텍스트 조각으로, 흔히 온전한 단어, 단어의 일부, 또는 문장 부호입니다. 대부분의 모델은 단어나 글자 수가 아닌 토큰 수로 가격이 책정되고 제한됩니다. 영어 텍스트는 평균적으로 토큰당 약 0.75단어이지만 편차가 있습니다. 흔한 짧은 단어는 보통 토큰 하나이고, 길거나 드문 단어는 둘 이상으로 나뉠 수 있습니다. 바로 그 때문에 토크나이저는 이 도구의 이름이 암시하는 것처럼 온전한 단어를 세는 대신 텍스트를 이런 하위 단어 조각으로 나눕니다.
이 카운터는 실제로 어떻게 작동하며, 모든 AI 모델에 정확합니까?
텍스트를 상자에 붙여넣으면 브라우저에서 완전히 실행되는 GPT 호환 토크나이저를 사용해 개수가 즉시 갱신됩니다. GPT, Claude, Gemini 등 모델 계열마다 자체 토크나이저를 사용하므로 같은 텍스트라도 실제로 대상으로 삼는 모델에 따라 토큰 수가 약간 다를 수 있습니다. 이 도구의 GPT 호환 개수는 근접한 추정치이지만, Claude나 Gemini의 정확한 수치는 조금 다를 수 있습니다.
토큰 수가 왜 실제로 중요하며, 컨텍스트 윈도란 무엇입니까?
대부분의 AI API는 토큰 단위로 요금을 부과하고 한 요청에 들어갈 수 있는 토큰 수를 제한합니다. 이 제한을 컨텍스트 윈도라고 하며, 입력과 모델의 출력을 합친 것입니다. 토큰 수를 미리 알면 유료 API에서 예상치 못한 비용이 발생하거나 제한 초과로 요청이 잘리거나 거부되는 일을 피할 수 있습니다. 토큰 수를 확인한 뒤 선택한 모델과 함께 AI 비용 계산기에 입력하면 실제 가격을 추정할 수 있습니다.
이 도구가 텍스트를 어딘가로 보냅니까, 그리고 높은 토큰 수는 어떻게 줄입니까?
아니요. 토큰화는 로컬 토크나이저 라이브러리를 사용해 브라우저에서 완전히 이루어지므로 텍스트가 업로드되거나 서버로 전송되지 않습니다. 토큰 수를 줄이려면 불필요한 단어, 중복된 맥락, 반복되는 지시를 제거하세요. AI 프롬프트 축약기는 의미를 유지하면서 긴 프롬프트를 자동으로 압축하는 데 도움이 됩니다.
AI 모델은 왜 단어를 세지 않고 텍스트를 이런 이상한 작은 조각으로 나눕니까?
이 기법이 AI 언어 모델보다 훨씬 먼저, 데이터 압축 기법으로 시작되었기 때문입니다. 프로그래머 필립 게이지는 1994년 The C Users Journal에 원래의 바이트 쌍 인코딩(Byte Pair Encoding) 알고리즘을 발표하며, 파일에서 가장 흔한 인접 바이트 쌍을 사용되지 않는 바이트 하나로 반복해서 대체해 파일을 줄이는 간단한 방법을 설명했습니다. 이는 20년 동안 압축 분야의 각주로 남아 있다가 2015년 연구자 리코 젠리히, 배리 해도, 알렉산드라 버치가 같은 핵심 아이디어를 완전히 다른 문제에 적용했습니다. 드물고 낯선 단어를 더 작고 흔한 하위 단어 조각으로 분해해 기계 번역 모델이 통째로 본 적 없는 어휘를 처리할 수 있게 한 것입니다. 이렇게 용도가 바뀐 기법이 본질적으로 이 카운터를 구동하는 것을 포함한 오늘날 모든 현대 토크나이저가 여전히 하는 일입니다. 1994년의 파일 압축 알고리즘을 조용히 빌려 텍스트의 '토큰' 하나가 무엇인지 결정하는 것입니다.
토큰 카운터은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
네. 토큰 카운터은(는) 완전히 무료이며, 가입이나 사용 제한이 없습니다.
소프트웨어를 설치해야 하나요?
아니요. 토큰 카운터은(는) 웹 브라우저에서 바로 실행되므로 다운로드하거나 설치할 것이 없습니다.
제 데이터는 안전하게 보호되나요?
모든 처리는 사용자의 기기에서 이루어집니다. 토큰 카운터에 입력하신 파일 또는 텍스트은(는) 저희가 수신하거나 저장하지 않습니다.